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机器学习中特征降维和特征选择的区别

发表于:04/03/2020 , 关键词: 机器学习
在machine learning中,特征降维和特征选择是两个常见的概念,在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。

Unity Reflect更新:SketchUp & Rhino专用插件现已上线

发表于:04/03/2020 , 关键词: Unity
建筑、工程和施工行业(AEC)的开发者们看过来:Unity Reflect更新啦!本次Unity Reflect的新版本更新包括:支持SketchUp和Rhino文件的插件、一款安卓查看器、Unity 2019.3的兼容、Bug修复以及其它改进。

无需电池的物联网设备意味着什么?

发表于:04/03/2020 , 关键词: 物联网
随着物联网(IoT)的普及,越来越多无线连接设备已进入市场。尽管不再需要电源线,但在对于今天市面上大量的智能设备而言,电池的使用寿命仍然是一个极大的挑战。

图形与图像的区别

发表于:04/02/2020 , 关键词: 图形, 图像
看到一句话讲图像和图形的区别,认为很精准:图像是从图到数据;图形是从数据到图。图像学图是基础,图形学图是终点。图像学是为了分析图像,图形学是为了得到图像。

助力联网汽车的7项革命性技术

发表于:04/02/2020 , 关键词: 汽车驾驶
我们真的需要联网汽车吗?有人可能会告诉您,它们提高了安全性,确保了卓越的用户体验。但是,如果这仅仅是一个以更高价格向您出售新车的骗局呢?汽车制造商真的需要采用所有最新和最时髦的技术来赢得买家吗?

明仕彩票app[译] 关于AI你可能不知道的5件事情

发表于:04/02/2020 , 关键词: AI
这篇文章是来自牛津大学的一个副教授写的文章,科普了下人工智能当前的发展情况,主要是5件事情,包括人工智能已经融入我们日常生活中、它们可以用于解决气候问题、人工智能的学习方式、检测deepfakes以及人工智能很难变得真正的智能,即很难成为一个真正的人类一样去学习和理解世界上的所有事情。

Unity:UGUI优化建议

发表于:04/02/2020 , 关键词: Unity
UGUI是unity官方开源的一套简单易用的UI框架,虽然简单易用,但如果不注意性能方面的优化,最后也可能会做出不佳的体验效果。以下几点是通过实战项目的总结得出来的优化建议,希望对使用UGUI框架的unityer有参考意义。

机器学习中防止过拟合的处理方法

发表于:04/02/2020 , 关键词: 机器学习
我们都知道,在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候,因为在统计学习中,假设数据满足独立同分布,即当前已产生的数据可以对未来的数据进行推测与模拟,因此都是使用历史数据建立模型,即使用已经产生的数据去训练,然后使用该模型去拟合未来的数据。

科普:图像和图形

发表于:04/01/2020 , 关键词: 图像, 图形
图形(Graph)和图像(Image)都是多媒体系统中的可视元素,虽然它们很难区分,但确实不是一回事。

计算机图形学、数字图像处理、计算机视觉之间的区别与联系

发表于:04/01/2020 , 关键词: 计算机图形学, 数字图像处理, 计算机视觉
三者之间既有区别,又有联系,不确切的描述:计算机图形学≈画图;计算机视觉≈看图;数字图像处理≈看图前沐浴更衣焚香做好各种仪式,然后再看图。

梯度下降优化算法综述

发表于:04/01/2020 , 关键词: 梯度下降
众所周知,梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是,它们就像一个黑盒优化器,很难得到它们优缺点的实际解释。

AI 开发者不容错过的 20 个机器学习和数据科学网站

发表于:04/01/2020 , 关键词: AI 开发者, 机器学习
如今,科技界最热门的话题莫过于最先进、最前沿、最令人兴奋的数据科学和机器学习了。然而,要想紧跟该领域的进步和发展,你需要付出大量努力来研究、阅读和查看信息、新闻、指南以及其他内容。

明仕彩票app研究公司统计了9大AI领域,分析了世界各国AI法律举措

发表于:04/01/2020 , 关键词: AI
世界各国政府正在迅速采取行动,以确保现有的法律、法规以及框架,能够在人工智能技术变革中继续起效,应对由新浪潮带来的种种新挑战。

明仕彩票app我们对人工智能的误解有多深?

发表于:04/01/2020 , 关键词: 人工智能
人工智能技术具有正、反两方面的作用,在造福于人类的同时,也存在各种风险。理论上可能存在四种风险:技术失控、技术误用、应用风险、管理失误。

AI经典书单| 入门人工智能该读哪些书?

发表于:03/31/2020 , 关键词: 人工智能
人工智能相关岗位中,涉及到的内容包含:算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。
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